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Enregistrement W4401978828 · doi:10.1177/17446295241272508

The impact of a virtual wellness course for adults with intellectual and developmental disabilities in the third year of COVID-19

2024· article· en· W4401978828 sur OpenAlexafffund
Laura St. John, Gregory Borschneck, Tiziana Volpe, Anupam Thakur, Johanna Lake, Heidi Mallet, Víctor Pereira, Yona Lunsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disabilities · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversity of TorontoQueen's UniversityUniversity of CalgaryCentre for Addiction and Mental HealthHealth Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMental healthIntellectual disabilityPsychological interventionPsychologyIntervention (counseling)GerontologyClinical psychologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study examines how a virtual wellness intervention may improve health outcomes in adults with intellectual and developmental disabilities. Thirty-six adults with intellectual and developmental disabilities participated in the wellness intervention. Outcome measures related to satisfaction, mental health, wellbeing, health behaviours and overall health were completed at three time points (pre, post and follow-up). Participants reported high levels of satisfaction and had significant improvements in outcomes related to mental health and wellbeing. Changes in sleep, sedentary behaviour and overall health were not reported, though qualitative evidence suggests that some changes were implemented. The study provides evidence to support the use of virtual interventions to address health concerns in individuals with intellectual and developmental disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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