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Enregistrement W4401978978 · doi:10.1093/ije/dyae115

Pregnancy complications and new-onset maternal autoimmune disease

2024· article· en· W4401978978 sur OpenAlexafffundabout
Natalie V. Scime, Sonia M. Grandi, Joel G. Ray, Cindy-Lee Dennis, Mary A. De Vera, Hailey R. Banack, Simone N. Vigod, Alexa Boblitz, Hilary K. Brown

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensWomen's College HospitalSt. Paul's HospitalCentre for Advancing Health OutcomesSt. Michael's HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenThe Scarborough HospitalPublic Health OntarioSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPregnancyAutoimmune diseaseMedicineDiseaseAutoimmunityReproductionImmunologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Autoimmune diseases disproportionately impact women and female-specific aspects of reproduction are thought to play a role. We investigated the time-varying association between pregnancy complications and new-onset autoimmune disease in females during the reproductive and midlife years. METHODS: We conducted a population-based cohort study of 1 704 553 singleton births to 1 072 445 females in Ontario, Canada (2002-17) with no pre-existing autoimmune disease. Pregnancy complications were preeclampsia, stillbirth, spontaneous preterm birth and severe small for gestational age (SGA). Royston-Parmar models were used to estimate the time-varying association between pregnancy complications and a composite of 25 autoimmune diseases from date of delivery to date of autoimmune disease diagnosis or censoring at death, loss of health insurance, or 31 March 2021. Models were adjusted for baseline socio-demographics, parity and comorbidities. RESULTS: At 19 years (median = 10.9 years of follow-up), cumulative incidence of autoimmune disease was 3.1% in those with a pregnancy complication and 2.6% in those without complications. Adjusted hazard ratio (AHR) curves as a function of time since birth were generally L-shaped. Universally, risks were most elevated within the first 3 years after birth [at 1 year: preeclampsia AHR 1.22, 95% confidence interval (CI) 1.09-1.36; stillbirth AHR 1.36, 95% CI 0.99-1.85; spontaneous preterm birth AHR 1.30, 95% CI 1.18-1.44; severe SGA AHR 1.14, 95% CI 0.99-1.31] and plateaued but remained elevated thereafter. CONCLUSIONS: Prior history of pregnancy complications may be an important female-specific risk factor to consider during clinical assessment of females for possible autoimmune disease to facilitate timely detection and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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