Resolution of tuberculosis blood RNA signatures fails to discriminate persistent sputum culture positivity after 8 weeks of anti-tuberculous treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concerted efforts aim to reduce the burden of 6 months of anti-tuberculous treatment for tuberculosis (TB). Treatment cessation at 8 weeks is effective for most but incurs increased risk of disease relapse. We tested the hypothesis that blood RNA signatures or C-reactive protein (CRP) measurements discriminate 8-week sputum culture status, as a prerequisite for a biomarker to stratify risk of relapse following treatment cessation at this time-point. METHODS: We identified blood RNA signatures of TB disease or cure by systematic review. We evaluated these signatures and CRP measurements in a pulmonary TB cohort, pre-treatment, at 2 and 8 weeks of treatment, and sustained cure after treatment completion. We tested biomarker discrimination of 8-week sputum culture status using area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) analysis and, secondarily, assessed correlation of biomarker scores with time to culture positivity at 8 weeks of treatment. RESULTS: 12 blood RNA signatures were reproduced in the dataset from 44 individuals with sputum culture-positive pulmonary TB. These normalised over time from TB treatment initiation. 11 out of 44 cases with blood RNA, CRP and sputum culture results were sputum culture-positive at 8 weeks of treatment. None of the contemporary blood RNA signatures discriminated sputum culture status at this time-point or correlated with bacterial load. CRP achieved modest discrimination with AUROC 0.69 (95% CI 0.52-0.87). CONCLUSIONS: may colonise the respiratory tract without triggering a detectable immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».