Evaluation Effect of Low-Intensity Pulsed Ultrasound on Blood Insulin Secretion due to Pancreatic Stimulation in Type 2 Diabetic Male Rats
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ultrasound is a noninvasive, nonionizing radiation that can be focused to transfer acoustic energy into the body, inducing mechanical stimulation in cells. In this study, we evaluated the effect of low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) on insulin release in type 2 diabetes (T2D) male rats. Methods: Twenty-eight white male Wistar rats were divided into four groups: non-diabetic control, diabetic control and diabetic treated with ultrasound at intensities of 1 W/cm 2 and 1.5 W/cm 2 (frequency = 1 MHz; pulsed = 1:2; exposure time = 15 min) in vivo . Diabetes was induced by a high-fat diet (HFD) and a low dose (35 mg/kg) of streptozotocin (STZ). After 14 days of LIPUS treatment, blood and tissue samples were analyzed. Results: LIPUS treatment significantly increased insulin levels by 79.55% (P < 0.001) - 94.80% (P < 0.001) and decreased glucose levels by 44.55% (P < 0.001) - 45.64% (P < 0.01). Additionally, glucagon levels increased by 31.39% (P < 0.05) - 45.69% (P < 0.01), while somatostatin levels decreased by 12.12-21.50% (P > 0.05). The pancreas and surrounding tissues, such as the liver and spleen, were not affected by the LIPUS treatment. Conclusions: Our findings indicate that LIPUS treatment improved glycemic control, insulin secretion and beta-cell function in T2D caused by HFD and low dose STZ (35 mg/kg) without tissue damage. J Endocrinol Metab. 2024;14(4):184-193 doi: https://doi.org/10.14740/jem1002
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».