Evaluation Effect of Low-Intensity Pulsed Ultrasound on Blood Insulin Secretion due to Pancreatic Stimulation in Type 2 Diabetic Male Rats
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ultrasound is a noninvasive, nonionizing radiation that can be focused to transfer acoustic energy into the body, inducing mechanical stimulation in cells. In this study, we evaluated the effect of low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) on insulin release in type 2 diabetes (T2D) male rats. Methods: Twenty-eight white male Wistar rats were divided into four groups: non-diabetic control, diabetic control and diabetic treated with ultrasound at intensities of 1 W/cm 2 and 1.5 W/cm 2 (frequency = 1 MHz; pulsed = 1:2; exposure time = 15 min) in vivo . Diabetes was induced by a high-fat diet (HFD) and a low dose (35 mg/kg) of streptozotocin (STZ). After 14 days of LIPUS treatment, blood and tissue samples were analyzed. Results: LIPUS treatment significantly increased insulin levels by 79.55% (P < 0.001) - 94.80% (P < 0.001) and decreased glucose levels by 44.55% (P < 0.001) - 45.64% (P < 0.01). Additionally, glucagon levels increased by 31.39% (P < 0.05) - 45.69% (P < 0.01), while somatostatin levels decreased by 12.12-21.50% (P > 0.05). The pancreas and surrounding tissues, such as the liver and spleen, were not affected by the LIPUS treatment. Conclusions: Our findings indicate that LIPUS treatment improved glycemic control, insulin secretion and beta-cell function in T2D caused by HFD and low dose STZ (35 mg/kg) without tissue damage. J Endocrinol Metab. 2024;14(4):184-193 doi: https://doi.org/10.14740/jem1002
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».