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Enregistrement W4401979570 · doi:10.22541/au.172494022.29404032/v1

Impact of adenotonsillectomy and maxillary expansion on the apnea-hypopnea index and minimum oxygen saturation in non-obese pediatric obstructive sleep apnea with relatively normal sagittal and vertical craniofacial features: a cross-over randomized controlled trial

2024· preprint· en· W4401979570 sur OpenAlexaff
Maria Cecilia Magalhães, David Normando, Carlos José Soares, Eustáquio Araújo, Ricardo Maurício Novaes O, Vinicius Vasconcelos Teodoro, Carlos Flores‐Mir, Ki Beom Kim, Guilherme de Araújo Almeida

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaPolysomnographyCraniofacialApnea–hypopnea indexSleep apneaRandomized controlled trialOxygen saturationApneaAnesthesiaPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To determine the impact and best management sequence between adenotonsillectomy (AT) and rapid maxillary expansion (RME) on the apnea-hypopnea index (AHI) and minimum oxygen saturation (MinSaO 2 ) in non-obese pediatric obstructive sleep apnea (OSA) patients presenting relatively normal sagittal and vertical craniofacial features. Study Design/Methods: Thirty-two children with a mean age of 8.8 years, with a graded III/IV tonsillar hypertrophy and maxillary constriction, participated in a cross-over randomized controlled trial. As the first intervention, one group underwent AT while the other underwent RME. After six months, interventions were switched in those groups, but only to participants with an AHI > 1 after the first intervention. Polysomnography (PSG) was conducted before (T 0 ), six months after the first (T 1 ) and the second (T 2 ) intervention. The influence of sex, adenotonsillar hypertrophy degree, initial AHI and MinSaO 2 severity, and intervention sequence were evaluated using linear regression analysis. Intra- and inter-group comparisons for AHI and MinSaO 2 were performed using ANOVA and Tukey´s test. Results: The initial AHI severity and intervention sequence (AT first) explained 94.9% of AHI improvement. AT caused more significant AHI improvements than RME. The initial MinSaO 2 severity accounted for 83.1% of MinSaO 2 improvement changes. Most AHI reductions and MinSaO 2 improvements were due to AT than RME. In most cases, RME had a marginal effect on AHI and MinSaO 2 when adjusted for confounders. Conclusions: Initial AHI severity and AT as the first intervention accounted for most of the AHI improvement. The initial MinSaO 2 severity alone accounted for the most changes in MinSaO 2 increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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