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Enregistrement W4401980401 · doi:10.3390/rel15091046

The Relevancy of Religious Literacy in Social Studies Curricula: Quebec’s CCQ as a Case Study

2024· article· en· W4401980401 sur OpenAlexaffabout
W. Y. Alice Chan, Sivane Hirsch, Hicham Tiflati

Notice bibliographique

RevueReligions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensJohn Abbott CollegeUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumLiteracySociologyPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores Quebec’s recent transition from the “Ethics and Religious Culture” (ERC) program to the “Culture and Citizenship in Quebec” (CCQ) program, emphasizing the role of religious literacy in secular societies. We investigate the rationale behind the shift, and examine the ERC’s focus on fostering understanding of diverse religious and ethical perspectives as well as CCQ’s broader mandate to integrate cultural and civic education and its aim at the development of a shared and common public Quebecois culture. The case study highlights the pedagogical and societal implications of this change, discussing how the CCQ program aims to enhance civic engagement, cultural awareness, and social cohesion. Furthermore, the article identifies opportunities for educators to address pressing global challenges, such as polarization, reconciliation, and the climate crisis, within the new curriculum framework. By promoting critical thinking, inclusivity, and active citizenship, fostering religious literacy in such programs presents a unique opportunity for educators and youth to contribute to a more resilient and harmonious society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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