Recovery of plant nutrients from human excreta and domestic wastewater for reuse in agriculture: a systematic map and evidence platform
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Achieving a more circular and efficient use of nutrients found in human excreta and domestic (municipal) wastewater is an integral part of mitigating aquatic nutrient pollution and nutrient insecurity. A synthesis of research trends readily available to various stakeholders is much needed. This systematic map collates and summarizes scientific research on technologies that facilitate the recovery and reuse of plant nutrients and organic matter found in human excreta and domestic wastewater. We present evidence in a way that can be navigated easily. We hope this work will help with the uptake and upscaling of new and innovative circular solutions for the recovery and reuse of nutrients. METHODS: The systematic map consists of an extension of two previous related syntheses. Searches were performed in Scopus and Web of Science in English. Records were screened on title and abstract, including consistency checking. Coding and meta-data extraction included bibliographic information, as well as recovery pathways. The evidence from the systematic map is embedded in an online evidence platform that, in an interactive manner, allows stakeholders to visualize and explore the systematic map findings, including knowledge gaps and clusters. RESULTS: The evidence base includes a total of 10 950 articles describing 11 489 recovery pathways. Most of the evidence base is about recovery technologies (41.9%) and the reuse of recovered products in agriculture (53.4%). A small proportion of the evidence base focuses on the characteristics of recovered products (4.0%) and user acceptance and perceptions of nutrient recovery and reuse (0.7%). CONCLUSIONS: Most studies we mapped focused on nutrient recovery from 'conventional' systems, that is, from centralized sewer and wastewater treatment systems that produce biosolids and a treated effluent. While we also found substantial research on nutrient recovery from source-separated urine, and to some extent also on nutrient recovery from source-separated excreta (notably blackwater), the body of research on nutrient recovery from source-separated feces was relatively small. Another knowledge gap is the relative lack of research on the recovery of potassium. More research is also needed on user acceptance of different recovery technologies and recovered products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,195 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,098 | 0,057 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».