Clinical health outcomes of Ebola virus disease survivors eight years post recovery: a cross-sectional study in Sierra Leone
Notice bibliographique
Résumé
Background: The West African Ebola virus disease (EVD) epidemic that occurred between 2013-2016 resulted in >28,000 confirmed cases and >11,000 fatalities. Thousands of survivors necessitate an understanding of the long-term health effects and future medical needs of these patients. Methods: =998). An in-person survey conducted between November 2021 and March 2022 included demographics, clinical health symptomology assessment of each organ system and a reproductive health assessment including sexual dysfunction question sets. The frequency of each disorder was examined and the association of each disorder with EVD survival was assessed. Results: Of 12 number of symptom types, five were reported by >50% of EVD survivors (Ocular, Neurological, Constitutional, Genitourinary, Dermatological), and all but one were reported by >40% of EVD survivors. Symptom types associated with EVD survival included ENT symptoms (AOR: 8.75, 95% CI: 5.63 - 13.60, p < 0.001), ocular symptoms (AOR: 7.18, 95% CI: 5.02 - 10.25, p < 0.001), dermatological symptoms (AOR: 4.16, 95% CI: 3.06 - 5.65, p < 0.001) and cardiovascular symptoms (AOR: 2.96, 95% CI: 2.12 - 4.13, p < 0.001). Conclusion: The West Africa EVD epidemic resulted in a high prevalence of persistent health issues among disease survivors. Continued support for survivor services in West Africa is crucial, and future outbreak response planning should include dedicated funding to ensure adequate care for survivors, both during the acute phase of infection and throughout the post recovery period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».