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Enregistrement W4401984172 · doi:10.1093/ehjacc/zuae097

Long-term outcomes among out-of-hospital cardiac arrest survivors with reversible vs. non-reversible causes

2024· article· en· W4401984172 sur OpenAlexaff
Carlo Alberto Barcella, Brian Grunau, Meijiao Guan, Nathaniel M. Hawkins, Marc W. Deyell, Jason G. Andrade, Jennie Helmer, Graham C. Wong, Kristian Kragholm, Karin H. Humphries, Jim Christenson, Christopher B. Fordyce

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Acute Cardiovascular Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensVancouver General HospitalProvincial Health Services AuthorityUniversity of British ColumbiaIsland HealthCentre for Advancing Health OutcomesBC Mental Health & Substance Use Services
Organismes subventionnairesDirektør Jacob Madsen og Hustru Olga Madsens FondFamilien Hede Nielsens FondAugustinus FondenLaerdal Foundation for Acute MedicineNovo NordiskSanofiDirektør Ib Henriksens FondAmgen
Mots-clésMedicineTerm (time)Internal medicineCardiologyEmergency medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: A reversible cause of out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is vaguely defined in international guidelines as an identifiable transient or potentially correctable condition. However, studies evaluating long-term outcomes of patients experiencing OHCA due to reversible and non-reversible causes are lacking. We aimed to determine differences in long-term outcomes in OHCA survivors according to different aetiology. METHODS AND RESULTS: From the British Columbia Cardiac Arrest registry, adults with non-traumatic OHCA (2009-2016) surviving to hospital discharge were identified. Patients were categorized by OHCA aetiology combining reversibility and underlying ischaemic aetiology. The primary outcome was a composite of all-cause mortality, recurrent OHCA, or re-hospitalization for sudden cardiac arrest or ventricular arrhythmias. Using the Kaplan-Meier method and multivariable Cox regression models, we compared the risk of the composite outcome according to different OHCA aetiology. Of 1325 OHCA hospital-discharge survivors (median age 62.8 years, 77.9% male), 431 (32.5%) had reversible ischaemic, 415 (31.3%), non-reversible ischaemic, 99 (7.5%), reversible non-ischaemic, and 380 (28.7%), non-reversible non-ischaemic aetiologies. At 3 years post discharge, the Kaplan-Meier event-free rate was highest in patients with a reversible ischaemic aetiology [91%, 95% confidence interval (CI) 87-94%], and lowest in those with a reversible non-ischaemic aetiology (62%, 95% CI 51-72%). In multivariate analyses, compared with non-reversible non-ischaemic cause, reversible ischaemic cause was associated with a significantly lower hazard ratio (HR; 0.52, 95% CI 0.33-0.81), reversible non-ischaemic cause with a significantly higher HR (1.53, 95% CI 1.03-2.32), and non-reversible ischaemic cause with a non-significant HR (0.92, 95% CI 0.64-1.33) for the composite outcome. CONCLUSION: Compared to other aetiologies, the presence of a reversible ischaemic cause is associated with improved long-term OHCA outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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