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Enregistrement W4401985264 · doi:10.1159/000540390

Caregiver Experience Survey of Anti-Vascular Endothelial Growth Factor Treatment for Diabetic Macular Edema and Neovascular Age-Related Macular Degeneration

2024· article· en· W4401985264 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOphthalmic Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesGenentech
Mots-clésMacular degenerationMedicineOphthalmologyDiabetic macular edemaVascular endothelial growth factorRanibizumabDegeneration (medical)Diabetes mellitusMacular edemaDiabetic retinopathySurgeryInternal medicineBevacizumabVEGF receptorsRetinalChemotherapyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Diabetic macular edema (DME) and neovascular age-related macular degeneration (nAMD) require frequent anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) treatment and monitoring visits. We aimed to understand the burden of treatment on caregivers. METHODS: This multinational, noninterventional study used a cross-sectional survey of adult patients with DME or nAMD treated with anti-VEGF injections in the USA, Canada, France, Italy, Spain, and the UK. The survey assessed caregivers' sociodemographic characteristics, patient relationships, patients' clinical history and treatment experiences, caregivers' experiences, and the Caregiver Reaction Assessment of caregiving burden. RESULTS: Caregivers for patients with DME (n = 30) and nAMD (n = 95) completed surveys. Mean ± standard deviation (SD) age was 64.0 ± 13.4 years, and most were female (71.2%), white (70.4%), married (66.4%), and from Europe (67.2%). Most were caring for their mother/father or partner/spouse (85.6%). Mean ± SD length of time as a caregiver was 9.1 ± 10.0 years. Caregivers estimated they provided support for 4.2 ± 2.9 days/week and 6.0 ± 7.1 h/day on average. Nearly half of caregivers (45.6%) reported some impairment in daily activities, and more than two-thirds (70.5%) of working caregivers (n = 44) reported work absenteeism due to anti-VEGF treatment/monitoring appointments. At least one treatment barrier was reported by 66.7% and 50.5% of caregivers of patients with DME and nAMD, respectively, which were related to coronavirus disease 2019- (38.4%), clinic- (18.4%), social-/health- (13.6%), treatment- (10.4%), or financial-related factors (4.8%). Caregiver Reaction Assessment scores indicated mild-to-moderate burden, with higher caregiver schedule disruption scores associated with an increasing number of anti-VEGF treatment/monitoring visits among DME caregivers (r = 0.61). CONCLUSION: Caregivers devote substantial time to caregiving, leading to schedule disruptions and absenteeism for some working caregivers. Positive and negative impacts on caregiver mental health were reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle