Associations between Daily Stressors, Health, and Affective Responses among Older Adults: The Moderating Effect of Age
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Reactivity to daily stressors may change as a function of stressor type and age. However, prior research often excludes older adults or compares them to younger age groups (e.g., younger and middle-aged adults). Recognizing older adults as a heterogeneous population with shifting motivations, this study focused on individuals aged ≥65 years and tested age differences in associations between different types of daily stressors, affect, and physical symptoms. METHODS: A total of 108 older adults aged 65-92 years (M = 73.11, SD = 5.92; 58% women) completed daily dairy questionnaires on daily stressors, positive and negative affect, and physical symptoms for 14 consecutive days. Multilevel models were employed, adjusting for sex, age, education, living situation, and day-in-study. RESULTS: Findings revealed age-dependent variations in the associations between daily stressors and affect and physical symptoms. Specifically, external stressors (e.g., finance and traffic stressors) and health stressors were more strongly associated with daily affective states and with overall physical symptoms (respectively) among older age adults. Age did not moderate associations between social stressors and affect or physical symptoms. CONCLUSION: These findings underscore the heterogeneous nature of older adults' responses to daily stressors based on stressor type and age. Specifically, the oldest-old might benefit from personalized support for dealing with challenges such as health and financial stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».