Intraoperative Ultrasound in Endoscopic Sagittal Suture Synostosis to Optimize Incision Planning and Avoid Misdiagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Endoscopy-assisted craniectomy with lateral osteotomies and postoperative helmet molding therapy is a widely used approach in managing sagittal suture craniosynostosis. Generally, the incisions are placed just posterior to the anterior fontanel and just anterior to the posterior fontanel and lambdoid sutures, and accurate incision placement optimizes the safe separation of the superior sagittal sinus. The authors present their 10 year experience with an ultrasound-assisted approach to identify the lambdoid sutures and precisely place the skin incisions. The authors included all patients in care at their institution between 2010 and 2023 who operated for sagittal suture craniosynostosis with endoscopy-assisted craniectomy with lateral osteotomies and postoperative helmet molding therapy. A retrospective review of clinical parameters, surgical data, as well as outcomes, and imaging studies was performed. One hundred patients were operated during the observation period. The mean age was 3.9 ± 3.5 (range: 2.7-6.4) months. Intraoperative ultrasound was documented in 61% of cases (n = 61). In 100% of cases, the incisions were placed behind the anterior and in front of the posterior fontanel, as planned with ultrasound. In 2 additional cases, intraoperative sonography identified a patent sagittal suture in the operating room. A histopathological review showed suture ossification in 100% of operated cases with available reports. Using this technique of ultrasound-guided identification of the lambdoid suture/posterior fontanel, as well as coronal suture/anterior fontanel, may aid in the adequate placement of skin incisions. Patent sutures can be identified in clinically misdiagnosed patients. This study reaffirms the overall utility of ultrasound in pediatric operative neurosurgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».