The compounding impact of the social determinants of health and COVID-19 on the mental health of young workers in Canada during the COVID-19 pandemic: A qualitative, arts-based study
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic, a global health crisis, was acutely felt in the labour market for many young workers. Importantly, precarious employment, identified as an emergent social determinant of health, may negatively affect the mental health and well-being of young workers. To this end, we engaged with young workers to understand their workplace needs and challenges in the COVID-19 era and hear their recommendations for action. Semi-structured interviews and a graphic recording focus group were conducted with 33 young workers aged 18-26 years old in Manitoba, Canada, who had worked a minimum of 30 hours per week prior to COVID-19 onset and were living independent of their parents. Analysis involved delineating units of meaning from the data, clustering these to form thematic statements and extracting themes. Second-level analysis involved applying themes and sub-themes to a social determinants of health framework. The multifaceted, compounding realities of young workers' pre-COVID-19 employment situations were amplified by the COVID-19 pandemic, adversely impacting young worker's mental health. Unique findings from this study highlight the generational differences in this cohort, who are opposed to participating in fragmented systemic structures (neoliberalism) and inequitable employment conditions, and who yearn for social inclusion and work-life balance. Their recommendations for government and employers call for permanent and stable employment opportunities, economic and mental health supports, and space to be heard and valued, as they navigate the many life course challenges as emerging adults. Societies are dependent on young workers to develop and support the Canadian economy for future generations. Thus, it is a critical that recommendations proposed by young workers in this study be acted upon and implemented to provide an equitable, stable, and supportive future for young workers in Canada and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».