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Enregistrement W4401989683 · doi:10.17504/protocols.io.j8nlk81k1l5r/v1

Methods and instruments used in the literature to quantitatively analyze the acceptability of pharmaceutical interventions for the prevention and treatment of neglected tropical diseases: a systematic review v1

2024· review· en· W4401989683 sur OpenAlexaff
Claudia Duguay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionNeglected tropical diseasesSystematic reviewTropical diseaseManagement scienceMedicineRisk analysis (engineering)Intensive care medicineMedical physicsMEDLINEPathologyPolitical scienceEngineeringNursingPublic healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acceptability is one of the four core components of the right to health and one of the seven factors that are considered in formulating recommendations as part of the World Health Organization guidelines, yet it remains challenging to define and measure.Neglected tropical diseases (NTDs) are a group of 21 diseases that affect people living in vulnerable circumstances, and it is estimated that over 1.6 billion people worldwide require either preventive or curative interventions for at least one NTD. Quantitatively measuring a subjective attribute, such as the acceptability of pharmaceutical interventions for the prevention and treatment of NTDs, presents a fundamental challenge. In this systematic review, We will comprehensively outline various methodologies employed to measure and analyze acceptability of pharmaceutical interventions across different studies and NTDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,226
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,226
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,018
Bibliométrie0,0430,043
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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