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Enregistrement W4401990171 · doi:10.1530/joe-24-0087

A STAR for the ages: a 30-year historical perspective of the role of transcription factors in the regulation of steroidogenic acute regulatory gene expression

2024· review· en· W4401990171 sur OpenAlexaff
Robert S. Viger, Marie France Bouchard, Jacques Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteroidogenic acute regulatory proteinGene expressionTranscription factorPerspective (graphical)Internal medicineRegulation of gene expressionEndocrinologyBiologyGeneTranscription (linguistics)MedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The steroidogenic acute regulatory (STAR) protein is an essential cholesterol transporter that shuttles cholesterol from the outer to the inner mitochondrial membrane in the major steroidogenic endocrine organs. It is a key player in the acute regulation of steroid hormone biosynthesis in response to tropic hormone stimulation. Its discovery 30 years ago sparked immediate interest in understanding how STAR action is controlled. Since increased STAR gene expression is a classic feature of the acute regulation of steroidogenesis, a special emphasis was placed on defining the transcriptional regulatory mechanisms that underlie its rapid induction in response to tropic hormone stimulation. These mechanisms include the effects of enhancers, the regulation of chromatin accessibility, the impact of epigenetic factors, and the role of transcription factors. Over the past three decades, understanding the transcription factors that regulate STAR gene expression has been the subject of more than 170 independent scientific publications, making it one of, and if not the best, studied genes in the steroidogenic pathway. This intense research effort has led to the identification of dozens of transcription factors and their related binding sites in STAR 5' flanking (promoter) sequences across multiple species. STAR gene transcription appears to be complex in that a large number of transcription factors have been proposed to interact with either isolated or overlapping regulatory sequences that are tightly clustered over a relatively short promoter region upstream of the STAR transcription start site. Many of these transcription factors appear to work in unique combinatorial codes and are impacted by diverse hormonal and intracellular signaling pathways. This review provides a retrospective overview of the transcription factors proposed to regulate both basal and acute (hormonal) STAR gene expression, and how insights in this area have evolved over the past 30 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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