Quality of Schooling, Fertility and Economic Growth
Notice bibliographique
Résumé
The existing body of literature underscores the crucial role of technology, driven by both innovation and imitation, in fostering economic growth. Human capital emerges as a key factor influencing technology adoption and innovation. We consider a R&D-based growth model to analyze how improvement in schooling quality impacts technical progress (via the twin channels of imitation and innovation) and therefore, long- run economic growth of an economy by working through the influence of fertility rates and education decisions at household level. The results indicate that improvement in schooling quality triggers a child quantity-quality trade-off at the household level when quality of schooling exceeds an endogenously determined threshold. At household level, parents invest more in the education of their children and have lesser number of children. This micro-level trade-off has two opposing effects on aggregate human capital accumulation at the macroeconomy wide level. A higher investment in education of a child stimulates the accumulation of human capital, which fosters technical progress, but the simultaneous decline in fertility rate reduces total factor productivity growth by contracting the stock of human capital. The former effect prevails over the latter only when quality of schooling is higher than the threshold and therefore, economic growth is driven by rate of aggregate human capital accumulation under both innovation and imitation regimes. However, when the quality of schooling is lower than this threshold, parents do not invest in education and focus on maximizing fertility. Therefore, the economy grows at the rate of population growth at the macro level under the two regimes. Also, it is advantageous for an economy to innovate upon the local technology frontier instead of imitating from the world technology frontier if the rate of human capital accumulation is higher than the growth rate of world technology frontier in the presence of constant or diminishing returns to R&D sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».