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Enregistrement W4401991483 · doi:10.1016/j.jbusres.2024.114932

The impact of social presence cues in social media product photos on consumers’ purchase intentions

2024· article· en· W4401991483 sur OpenAlexaff
Sara‐Maude Poirier, Sarah Cosby, Sylvain Sénécal, Constantinos K. Coursaris, Marc Frédette, Pierre‐Majorique Léger

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaAdvertisingProduct (mathematics)BusinessMarketingPsychologyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Social presence evokes positive emotional reactions and arousal in consumers. • Implied human presence (vs. human presence) leads to greater photo diagnosticity. • Photo diagnosticity, positive emotions, and arousal increase purchase intentions. On social media, brand-generated photos enable firms to communicate information about their products. The present research investigates the effect of social presence cues in product photos on consumers’ purchase intentions. We conducted three experiments to explore how varying levels of perceived social presence (i.e., physical, implied, or absent human presence) in product photos affect consumer responses. The results indicate that social presence positively influences consumers’ emotions and product photo diagnosticity, which, in turn, positively impacts purchase intentions. In addition, a consumption background in product photos moderates the relationship between social presence and product photo diagnosticity. Utilizing the Elaboration Likelihood Model, this research contributes to the literature on social presence and mental imagery in the context of brand-generated photos. The implications for managers are also discussed, highlighting how the level of social presence in product photos influences consumers’ purchase intentions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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