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Enregistrement W4401991840 · doi:10.30762/didaktika.v12i1.3478

Islamic School Promotion Through Multicultural Education Curriculum Integration at As-Salam Day School, North America

2024· article· en· W4401991840 sur OpenAlexaff
Ahmad Fathan Aniq

Notice bibliographique

RevueDidaktika Religia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamCurriculumMulticulturalismPromotion (chess)Multicultural educationPedagogySociologyPolitical scienceMathematics educationGeographyPsychologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to uncover the promotion strategies carried out by teachers and school leaders of as-Salam Day School in America through moderation-based multicultural education. This Islamic school was able to get the best praise with double accreditation. This achievement answers the accusation that Islam is harsh and unable to compete in America. As-Salam Islamic School integrates Islamic achievements and teachings into an independent curriculum. Using qualitative research methods, this research was approached institutionally. Data were obtained from document study in the form of reports. The research findings illustrate that first, the main curriculum implemented by As-Salam Day School is based on academic achievement and strengthening multiculturalist religious identity. Second, As-Salam Day School's curriculum integration integrates various cultural and religious backgrounds, both Muslim and non-Muslim. Third, the Islamic school's promotional strategy is carried out at community celebrations involving parents, alumni, and the wider community, which aims to promote intercultural dialogue and strengthen the relationship between the school and the community. The school also embraces inclusive youth and parents who want to learn Islam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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