Social-ecological factors associated with trajectories of adolescent sexual and reproductive health stigma: longitudinal cohort findings with urban refugee youth in Kampala
Notice bibliographique
Résumé
Background Stigma towards sexually active young people presents profound barriers to uptake of sexual and reproductive health (SRH) services, including HIV testing and contraception. Yet, few studies have examined adolescent SRH stigma trajectories over time. To address this knowledge gap, we examined associations between social-ecological factors and trajectories of adolescent SRH stigma among urban refugee youth in Kampala, Uganda. Methods This longitudinal cohort study with refugee youth in Kampala collected data on adolescent SRH stigma at four time-points between 2022 and 2024. We used latent class growth analyses to examine distinct trajectories of adolescent SRH stigma, and examined baseline social-ecological and socio-demographic factors associated with class membership using multivariable logistic regression. Results Among the participants (n = 164 with n = 668 observations; mean age 19.9 years, standard deviation 2.5 years; 52.8% cisgender women), we categorised two distinct adolescent SRH stigma trajectories: consistently high (n = 496; 74.2%) and sustained low (n = 172; 25.8%). In multivariable analyses, living in Uganda ≥1 year at baseline assessment (1–5 years: adjusted odds ratio [aOR] 5.28, confidence interval [CI] 2.29–12.19, P < 0.001; 6–10 years: aOR 6.20, CI 2.61–14.69, P < 0.001; or >10 years: aOR 3.89, CI 1.56–9.68, P < 0.01) compared with <1 year, unemployment (aOR 1.62, CI 1.02–2.56, P < 0.05), having children (aOR 2.84, CI 1.30–6.21, P < 0.05), past 3-month multiple sexual partners (aOR 6.14, CI 1.73–21.75, P < 0.01) and higher depression symptoms (aOR 1.04, CI 1.01–1.08, P < 0.01) were associated with the consistently high (vs sustained low) adolescent SRH stigma trajectory. Conclusions Social-ecological and socio-demographic factors were associated with consistently high levels of adolescent SRH stigma over 2 years. Multi-level strategies can meaningfully engage youth in developing stigma reduction strategies for SRH service delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».