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Enregistrement W4401992738 · doi:10.1007/s40279-024-02101-5

‘Athletes’, ‘Talents’, and ‘Players’: Conceptual Distinctions and Considerations for Researchers and Practitioners

2024· article· en· W4401992738 sur OpenAlexaff
Adam Grainger, Adam L. Kelly, Stephen W. Garland, Joseph Baker, Kathryn Johnston, A. McAuley

Notice bibliographique

RevueSports Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity College Dublin
Mots-clésSports medicineAthletesSports sciencePsychologyApplied psychologyMedical educationMedicineEngineering ethicsPhysical therapyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A clearer understanding of, and tighter boundaries between, terms are important for researchers designing studies as well as for other sport stakeholders creating evidence-informed policies. This article considers the terms 'athlete', 'talent', and 'player' from psychological and sociocultural perspectives and in different sporting communities to highlight the importance of terminological clarity in sport research. We present considerations to clarify the use of these terms within different contexts and how the use of specific terms may affect knowledge mobilization in diverse sporting populations. A conceptual discussion is provided to help operationalize development-related terminology and its associated stages, to better reflect contemporary academic thought, and enhance practical interpretations. Importantly, we also call for greater transparency from researchers when presenting findings and encourage practitioners to clearly define key terms when working in sport. Our intention in this paper is to energize readers to consider how we use language in athlete identification and development contexts, to stimulate deeper thought and discourse around the possible implications these terms may have at any point of an individual's development in sport. Greater deliberation, identification, and acknowledgment of the drawbacks accompanying these terms will be needed before more confident assertions can be made on how researchers and practitioners could (or even should) implement certain terminology across youth sport contexts moving forward. This paper adds to a growing literature on the importance of clarity in terminology and acts as an impetus for those working in specific sports to co-design key terms used by researchers, practitioners, and policy makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,189
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,156
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1890,156
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0130,015
Études des sciences et des technologies0,0140,140
Communication savante0,0350,058
Science ouverte0,0110,023
Intégrité de la recherche0,0180,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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