Vaccination with a Lawsonia intracellularis subunit water in oil emulsion vaccine mitigated some disease parameters but failed to affect shedding
Notice bibliographique
Résumé
Lawsonia intracellularis is the causative agent of ileitis in swine that manifests as slower weight gain, mild or hemorrhagic diarrhea and/or death in severe cases. As an economically important swine pathogen, development of effective vaccines is important to the swine industry. In developing a subunit vaccine with three recombinant antigens - FliC, GroEL and YopN - we wanted to identify a formulation that would produce robust immune responses that reduce disease parameters associated with Lawsonia intracellularis infection. We formulated these three antigens with four adjuvants: Montanide ISA 660 VG, Montanide Gel 02 PR, Montanide IMS 1313 VG NST, and Montanide ISA 61 VG in an immunogenicity study. Groups vaccinated with formulations including Montanide ISA 660 VG or Montanide ISA 61 VG had significantly more robust immune responses than groups vaccinated with formulations including Montanide Gel 02 PR or Montanide IMS 1313 VG NST. In the challenge study, animals vaccinated with these antigens and Montanide ISA 61 VG had reduced lesion scores, reduced lesion lengths, and increased average daily gain, but no reduction in shedding relative to the control animals. This work shows that this vaccine formulation should be considered for future study in a field and performance trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».