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Enregistrement W4401993046 · doi:10.1016/j.vaccine.2024.126254

Vaccination with a Lawsonia intracellularis subunit water in oil emulsion vaccine mitigated some disease parameters but failed to affect shedding

2024· article· en· W4401993046 sur OpenAlexaff
Kezia R. Fourie, Alison Jeffery, Dylan Chand, Pooja Choudhary, Siew Hon Ng, Haoming Liu, Donaldson Magloire, Zahed Khatooni, Emil M. Berberov, Heather L. Wilson

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary medicine and infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawsonia intracellularisVaccinationImmunogenicityAntigenMedicineVirologyImmune systemImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lawsonia intracellularis is the causative agent of ileitis in swine that manifests as slower weight gain, mild or hemorrhagic diarrhea and/or death in severe cases. As an economically important swine pathogen, development of effective vaccines is important to the swine industry. In developing a subunit vaccine with three recombinant antigens - FliC, GroEL and YopN - we wanted to identify a formulation that would produce robust immune responses that reduce disease parameters associated with Lawsonia intracellularis infection. We formulated these three antigens with four adjuvants: Montanide ISA 660 VG, Montanide Gel 02 PR, Montanide IMS 1313 VG NST, and Montanide ISA 61 VG in an immunogenicity study. Groups vaccinated with formulations including Montanide ISA 660 VG or Montanide ISA 61 VG had significantly more robust immune responses than groups vaccinated with formulations including Montanide Gel 02 PR or Montanide IMS 1313 VG NST. In the challenge study, animals vaccinated with these antigens and Montanide ISA 61 VG had reduced lesion scores, reduced lesion lengths, and increased average daily gain, but no reduction in shedding relative to the control animals. This work shows that this vaccine formulation should be considered for future study in a field and performance trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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