(Re)Visiting the Efficacy of PBLA for Adult EAL Learners in College-Based Education in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This chapter provides a comprehensive analysis of the benefits and challenges associated with the implementation of Portfolio-Based Language Assessment (PBLA) in Language Instruction for Newcomers to Canada (LINC) programs across Canada. In addition, it delves into the effectiveness of integrating PBLA into teaching and assessment practices in college-based LINC education programs in Canada. The objective is to evaluate the effectiveness of PBLA in enhancing the overall quality of LINC education in Canada. The chapter commences with an informative overview of PBLA and LINC program, drawing from relevant literature. Subsequently, the authors share their valuable insights and perceptions regarding PBLA, based on their extensive experiences. Collaborative autoethnography served as the authors' methodology for exploring PBLA, with data derived from multiple sources. Furthermore, their effective collaboration as a trio involved frequent meetings, where they exchanged their perspectives, experiences, reviewed pertinent literature, and critically reflected on their research findings. Overall, the chapter offers a rich and detailed account of PBLA and LINC programs, underlining their significance in the field of language teaching. Finally, the chapter offers some valuable insights and recommendations for both teachers and students regarding the future implementation of PBLA in LINC programs in Canadian college-based education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».