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Enregistrement W4401994844 · doi:10.53063/synsint.2024.43236

Synthesis and characterization of silver nanowires with high aspect ratio for transparent coating applications

2024· article· en· W4401994844 sur OpenAlex
Ali Borchloo, Reza Shoja Razavi, Hamed Naderi-Samani

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSynthesis and Sintering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanomaterials and Printing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilver nitrateMaterials scienceScanning electron microscopeFourier transform infrared spectroscopyConductive inkEthylene glycolChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)SolventNanotechnologyComposite materialSheet resistanceChemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the polyol method was used for the synthesis of AgNWs for the preparation of transparent and conductive coatings. The aim is to synthesize silver nanowires with a one-dimensional morphology and a diameter of less than 100 nm and to formulate a conductive ink containing silver nanowires with high stability under environmental conditions and an easy synthesis method. The experimental design and determination of random samples were performed using Design Expert software. In general, three variables of polyvinyl pyrrolidone (PVP) in the range of 0.06–0.8 g, silver nitrate precursor in the range of 0.04-2.64 g, and the molar ratio of PVP to silver nitrate were selected, and the constants were reaction temperature, reaction time, solvent (EG), and mixing rate. random samples, proposed by the software, were examined. The synthesized AgNWs were characterized and evaluated using X-ray diffraction (XRD), field emission scanning electron microscopy (FE-SEM), scanning electron microscopy (SEM), and Fourier transform infrared analysis. (FT-IR), and DRS analysis used the Light transmittance coefficient. According to the results of XRD, FE-SEM, and SEM analyses, among the eight samples, S8 had a minimum diameter of 77.3 nm and an average length of 750 nm, and it was selected for further research. Then, the production of conductive ink was put on the agenda, eight conductive inks were made, and the optimal sample (S8) was identified at 3.75% by weight and the optimal molar ratio for ethanol and ethylene glycol solvents. The optimal ink was characterized and evaluated using visible-ultraviolet (UV-Vis), simultaneous thermal (TGA-DTA), and FE-SEM spectroscopic analyses. Conductive ink was then applied to the glass substrate. In addition, the EMI shielding efficiency in terms of (dB) using the surface electrical resistance of the conductive ink applied to the S5 sample was found to be 75.17 dB in the best case. Finally, the electrical resistance, transparency, and EMI shielding efficiency of the S8 sample were obtained as (2.8 Ω), (77%) and (44.35 dB).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle