Anthropogenic carbon storage and its decadal changes in the Atlantic between 1990–2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Atlantic inventory of anthropogenic carbon (Cant) and its changes between 1990 and 2020 are investigated by applying the transit time distribution (TTD) method to anthropogenic tracer data. In contrast to previous TTD applications, here we take into account the admixture of old waters free of anthropogenic tracers. The greatest difference from other methods based on direct carbon observations is the higher Cant storage in the deep ocean. Estimations of the decadal Cant increase based on direct carbon observations yield in general a smaller share of Cant storage in the North Atlantic and a larger share in the South Atlantic compared to our results. Changes in oceanic circulation and/or ventilation have significant impacts on the Cant inventory on the regional scale. The enhanced upwelling of older water in the Southern Ocean and the variability in the convection depth in the Labrador Sea lead to deviations in the inferred Cant increase between 1990 and 2020 from the rate equivalent to a steady-state ocean. For the total Atlantic Cant inventory, however, decadal ventilation variability of individual water masses partially compensates for each other. In addition, its impact on the Cant storage is small due to the much higher flushing time for the whole Atlantic of the order of hundreds of years. The total Cant inventory increases from 43.0 ± 7.3 Pg C in 1990 to 68.2 ± 10.8 Pg C in 2020, almost in unison with the rising CO2 in the atmosphere. So far, ventilation changes have impacted the Cant concentrations only on the regional scale, especially in the subpolar North Atlantic and the Southern Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».