Strengthening of simply supported deep beams with openings using steel-reinforced ECC and externally bonded CFRP sheets
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In many practical applications, openings in deep beams are essential for accommodating services like ducts, pipes and cables. However, openings can significantly disrupt the load-transfer mechanism and reduce the shear strength of the beam, potentially leading to premature failure. Strengthening techniques are thus used to restore or enhance the load-carrying capacity and structural performance of deep beams with openings. The effectiveness of a novel strengthening approach that combines reinforced engineered cementitious composites (ECCs) and externally bonded carbon-fibre-reinforced polymer (CFRP) sheets was investigated. ECC reinforced with galvanised steel wire mesh was applied to the beam sides, with steel anchors to connect it to the concrete. CFRP sheets were then glued onto the hardened ECC surface. ECCs are highly ductile, fibre-reinforced cementitious materials with superior crack resistance and energy dissipation capabilities. Externally bonded CFRP sheets provide additional shear reinforcement and confinement owing to their high tensile strength. Six reinforced concrete deep beam specimens were fabricated and tested to investigate the effects of opening shape (rectangular or circular) and size on shear capacity. Load–deflection responses, crack patterns and failure modes were obtained. A non-linear finite-element model, developed to simulate the strengthening technique, was validated using the experimental findings. The results of this work provide valuable guidelines for enhancing the performance of deep beams with openings using reinforced ECCs and externally bonded CFRP sheets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle