Addition of polyester microplastic fibers to soil alters the diversity and abundance of arbuscular mycorrhizal fungi and affects plant growth and nutrition
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics (MPs) represent a major factor in global environmental change and are increasingly found in soils. However, to what extent they can affect plants and their interactions with the soil microbiome is poorly understood. Here we test the hypothesis that increasing levels of polyester MP fibers in soil alter plant growth and nutrient acquisition responses to arbuscular mycorrhizal (AM) fungi via changes in AM fungal colonization and community composition. We used Sorghum drummondii as a model species in a fully factorial greenhouse experiment. Plants were exposed to soil treatments with 0, 0.2, 1, and 3% MP polyester fibers either in the presence or absence of an assembled AM fungal community comprising 13 species across three families with contrasting life-history strategies. We found that the 1% MP treatment promoted plant biomass irrespective of the presence of AM fungi. While no changes in macronutrient concentrations in plant tissues were seen, there was a significant increase in B and Mn when relatively low amounts of MPs were added, and this effect was modulated by AM fungi. Furthermore, there were shifts in AM fungal community composition in response to MP, favoring more competitive taxa such as Gigaspora sp. while negatively affecting ruderal taxa like Glomus sp. Overall, our data indicate that MP polyester fibers present in soil can in some cases be beneficial to plants and AM fungal interactions. However, the implications of these findings over the long-term and in the context of ecological repercussions of MP pollution in the environment remain to be seen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».