Proximity analysis between icebreakers and narwhals in Tasiujaq, Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Icebreaker vessels in the Canadian Arctic are used to monitor and maintain open shipping lanes during summer and fall. Icebreaker operating routes often overlap with important habitats of endemic Arctic marine mammals, leading to potential interactions and disturbance. In this study, we examined the frequency, proximity, and duration of encounter events between narwhals (Monodon monoceros) and icebreaker vessels in Tasiujaq (Eclipse Sound), Nunavut, an important summering area for this species. We combined tracking data from 25 narwhals equipped with satellite telemetry devices in Tasiujaq between 2016 and 2018 with automatic identification system (AIS) data for the same period from 7 icebreaker vessels. We defined an encounter event between a narwhal and an icebreaker as the total consecutive occurrences of an individual within 50 km of a vessel within 1 hour. For all years combined, 17 out of 25 narwhals had at least 1 encounter with an icebreaker and all 7 icebreakers were involved in at least 1 encounter. The closest distance (closest point of approach) recorded was <1 km and the longest cumulative duration of encounter events for 1 narwhal with 1 icebreaker was 121.6 hours (n = 27 encounter events over 17 days). Proximity and continuous exposure of narwhals to high levels of noise are a key concern when considering short‐ and long‐term effects on behavior and fitness of this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».