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Enregistrement W4402005076 · doi:10.1186/s42523-024-00335-2

Effects of dietary restriction and one-carbon metabolite supplementation during the first 63 days of gestation on the maternal gut, vaginal, and blood microbiota in cattle

2024· article· en· W4402005076 sur OpenAlexaff
Sarah M. Luecke, Godson Aryee, Devin B. Holman, Kaycie N. Schmidt, Layla E King, Matthew S Crouse, Alison K Ward, Carl R Dahlen, Joel S Caton, Samat Amat

Notice bibliographique

RevueAnimal Microbiome · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNorth Dakota Agricultural Experiment StationNorth Dakota State UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMetaboliteGestationGut floraPhysiologyBiologyPregnancyEndocrinologyMicrobiologyInternal medicineMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maternal diet quality and quantity have significant impacts on both maternal and fetal health and development. The composition and function of the maternal gut microbiome is also significantly influenced by diet; however, little is known about the impact of gestational nutrient restriction on the bovine maternal microbiome during early gestation, which is a critical stage for maternal microbiome-mediated fetal programming to take place. The objective of the present study was to evaluate the impacts of diet restriction and one-carbon metabolite (OCM) supplementation during early gestation on maternal ruminal, vaginal, and blood microbiota in cattle. Thirty-three beef heifers (approx. 14 months old) were used in a 2 × 2 factorial experiment with main factors of target gain (control [CON]; targeted 0.45 kg/d gain vs restricted [RES]; targeted - 0.23 kg/d gain), and OCM supplementation (+ OCM vs - OCM; n = 8/treatment; except n = 9 for RES-OCM). Heifers were individually fed, starting treatment at breeding (d 0) and concluding at d 63 of gestation. Ruminal fluid and vaginal swabs were collected on d - 2, d 35, and d 63 (at necropsy) and whole blood was collected on d 63 (necropsy). Bacterial microbiota was assessed using 16S rRNA gene (V3-V4) sequencing. RESULTS: Overall ruminal microbiota structure was affected by gain, OCM, time, and their interactions. The RES heifers had greater microbial richness (observed ASVs) but neither Shannon nor Inverse Simpson diversity was significantly influenced by gain or OCM supplementation; however, on d 63, 34 bacterial genera showed differential abundance in the ruminal fluid, with 25 genera enriched in RES heifers as compared to CON heifers. In addition, the overall interaction network structure of the ruminal microbiota changed due to diet restriction. The vaginal microbiota community structure was influenced by gain and time. Overall microbial richness and diversity of the vaginal microbiota steadily increased as pregnancy progressed. The vaginal ecological network structure was distinctive between RES and CON heifers with genera-genera interactions being intensified in RES heifers. A relatively diverse bacterial community was detected in blood samples, and the composition of the blood microbiota differed from that of ruminal and vaginal microbiota. CONCLUSION: Restricted dietary intake during early gestation induced significant alterations in the ruminal microbiota which also extended to the vaginal microbiota. The composition of these two microbial communities was largely unaffected by OCM supplementation. Blood associated microbiota was largely distinctive from the ruminal and vaginal microbiota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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