Clonal Hematopoiesis Is Associated With Long‐Term Adverse Outcomes Following Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardiac surgery triggers sterile innate immune responses leading to postoperative complications. Clonal hematopoiesis (CH) is associated with short‐term inflammation‐mediated outcomes after cardiac surgery. The impact of CH on long‐term postoperative outcomes remains unknown. Methods and Results In this cohort study, patients undergoing elective cardiac surgery were included from January 2017 to September 2019. Patients were screened for CH using a predefined gene panel of 19 genes. Recorded clinical events were all‐cause death, major adverse cardiac and cerebral events including cardiovascular death, myocardial infarction or nonscheduled coronary revascularization, stroke, and hospitalization for acute heart failure. The primary study outcome was time to a composite criterion including all‐cause mortality and major adverse cardiac and cerebral events. Among 314 genotyped patients (median age: 67 years; interquartile range 59–74 years), 139 (44%) presented with CH, based on a variant allelic frequency ≥1%. Carriers of CH had a higher proportion of patients with a history of atrial fibrillation (26% for CH versus 17% for non‐CH carriers, P =0.022). The most frequently mutated genes were DNMT3A , TET2 , and ASXL1 . After a median follow‐up of 1203 [813–1435] days, the primary outcome occurred in 50 patients. After multivariable adjustment, CH was independently associated with a higher risk for the primary outcome (hazard ratio, 1.88 [95% CI, 1.05–3.41], P =0.035). Most adverse events occurred in patients carrying TET2 variants. Conclusions In patients undergoing cardiac surgery, CH is frequent and associated with a 2‐fold increased long‐term risk for major adverse clinical outcomes. CH is a novel risk factor for long‐term postcardiac surgery complications and might be useful to personalize management decisions. Registration URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03376165.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».