A Versatile Strategy toward Donor–Acceptor Nanofibers with Tunable Length/Composition and Enhanced Photocatalytic Activity
Notice bibliographique
Résumé
Living crystallization-driven self-assembly (CDSA) has emerged as an efficient strategy to generate nanofibers of π-conjugated polymers (CPNFs) in a controlled fashion. However, reports of donor–acceptor (D–A) heterojunction CPNFs are extremely rare. The preparation of these materials remains a challenge due to the lack of rational design guidelines for the D–A π-conjugated units. Herein, we report a versatile CDSA strategy based upon carefully designed D–A- co -oligomers in which electron-deficient benzothiadiazole (BT) or dibenzo[ b, d ]thiophene 5,5-dioxide (FSO) units are attached to the two ends of an oligo( p -phenylene ethynylene) heptamer [BT-OPE 7 -BT, FSO-OPE 7 -FSO]. This arrangement with the electron-deficient groups at the two ends of the oligomer enhances the stacking interaction of the A–D–A π-conjugated structure. In contrast, D–A–D structures with a single BT in the middle of a string of OPE units disrupt the packing. We employed oligomers with a terminal alkyne to synthesize diblock copolymers BT-OPE 7 -BT- b -P2VP and BT-OPE 7 -BT- b -PNIPAM (P2VP = poly(2-vinylpyridine), PNIPAM = poly( N -isopropylacrylamide)) and FSO-OPE 7 -FSO- b -P2VP and FSO-OPE 7 -FSO- b -PNIPAM. CDSA experiments with these copolymers in ethanol were able to generate CPNFs of controlled length by both self-seeding and seeded growth as well as block comicelles with precisely tunable length and composition. Furthermore, the D–A CPNFs with a BT-OPE 7 -BT-based core demonstrate photocatalytic activity for the photooxidation of sulfide to sulfoxide and benzylamine to N -benzylidenebenzylamine. Given the scope of the oligomer compositions examined and the range of structures formed, we believe that the living CDSA strategy with D–A-based co-oligomers opens future opportunities for the creation of D–A CPNFs with programmable architectures as well as diverse functionalities and applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».