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Enregistrement W4402006608 · doi:10.1002/adem.202400711

Bessel‐Beam Direct Write of the Etch Mask in a Nano‐Film of Alumina for High‐Efficiency Si Solar Cells

2024· article· en· W4402006608 sur OpenAlexaff
Tomas Katkus, Soon Hock Ng, Haoran Mu, Nguyen Hoai An Le, Dominyka Stonytė, Zahra Khajehsaeidimahabadi, Gediminas Seniutinas, Justas Baltrukonis, Orestas Ulčinas, Mindaugas Mikutis, Vytautas Sabonis, Yoshiaki Nishijima, Michael Rienäcker, Udo Römer, Jan Krügener, Robby Peibst, Sajeev John, Saulius Juodkazis

Notice bibliographique

RevueAdvanced Engineering Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilSwinburne University of TechnologyAustralian National Fabrication Facility
Mots-clésMaterials scienceBessel beamNano-OpticsBeam (structure)Bessel functionLaser beamsSolar cellOptoelectronicsComposite materialLaserPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large surface area applications such as high efficiency >26% solar cells require surface patterning with 1–10 μm periodic patterns at high fidelity over areas (before up scaling to ) to perform at, or exceed, the Lambertian (ray optics) limit of light trapping. Herein, a pathway is shown to high‐resolution sub‐1 μm etch mask patterning by ablation using direct femtosecond laser writing performed at room conditions (without the need for a vacuum‐based lithography approach). A Bessel beam is used to alleviate the required high surface tracking tolerance for ablation of 0.3–0.8 μm diameter holes in 40 nm alumina –mask at high writing speed, 7.5 cm s −1 ; a patterning rate 1 cm 2 per 20 min. Plasma etching protocol was optimized for a zero‐mesa formation of photonic‐crystal‐trapping structures and smooth surfaces at the nanoscale level. The maximum of minority carrier recombination time of 2.9 ms was achieved after the standard wafer passivation etch; resistivity of the wafer was 3.5 Ω cm. Scaling up in area and throughput of the demonstrated approach is outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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