Surfacing of Latent Time Memories Supports the Representational Basis of Timing Behavior in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Animals can adapt their reward expectancy to changes in delays to reward availability. When temporal relations are altered, associative models of interval timing predict that the original time memory is lost due to the updating of the underlying associative weights, whereas the representational models render the preservation of the original time memory (as previously demonstrated in the extinction of conditioned fear). The current study presents the critical test of these theoretical accounts by training mice with two different intervals in a consecutive fashion (short → long or long → short) and then testing timing behaviors during extinction where neither temporal relation is in effect. Mice that were trained with the long interval first clustered their anticipatory responses around the average of two intervals (indirect higher-order manifestation of two memories in the form of temporal averaging), whereas mice trained with the short interval first clustered their responses either around the short or long interval (direct manifestation of memory representations by their independent indexing). We assert that the original memory representation formed during training with the long interval "metrically affords" the integration of subsequent experiences with a shorter interval, allowing their co-activation during extinction. The original memory representation formed during training with the short interval would not metrically afford such integration and thus result in the formation of a new (mutually exclusive) time memory representation, which does not afford their co-activation during extinction. Our results provide strong support for the representational account of interval timing. We provide a new theoretical account of these findings based on the "metric affordances" of the original memory representation formed during training with the original intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».