Is Sphingosine Kinase 1 Associated with Hematological Malignancy? A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sphingosine kinase 1 (SphK1) is a lipid enzyme whose role in the etiology of cancer has been well explored. Here, a systematic review and meta-analysis were conducted to evaluate the association of SphK1 expression with hematological malignancy. MATERIALS AND METHODS: Relevant studies were identified through electronic databases (PubMed, Scopus, Embase, and OVID) and evaluated based on predefined inclusion and exclusion criteria. Quality assessment using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was conducted, and pooled odds ratio (OR) was calculated to assess the association between SphK1 expression and hematological malignancy. RESULTS: Nine studies meeting the inclusion criteria were included in the systematic review. These studies utilized various techniques to assess SphK1 expression in hematological malignancies. The quality assessment reported that the included studies were of moderate quality. Meta-analysis of eligible studies revealed a positive association between SphK1 expression and hematological malignancies at the protein level (OR = 52.37, 95% CI = 10.10 to 271.47, and P = 0.00001). The funnel plot indicated no publication bias among the included studies. However, the certainty of the evidence was low according to the GRADE assessment. CONCLUSION: Our study's findings support the link between SphK1 expression and hematological malignancies. SphK1 gene dysregulation may contribute to various malignancies, suggesting it could be a therapeutic target to improve patient outcomes. Further research is needed to understand SphK1's mechanistic role in hematological malignancies and its therapeutic potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».