Outcomes with non-small cell lung cancer and brain-only metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Background We evaluated outcomes in non-small cell lung cancer (NSCLC) patients who presented with brain-only metastatic (BOM) disease overall and by EGFR/ALK mutation status. Methods We analyzed clinico-demographic, treatment and survival data for all NSCLC patients who presented to our center between 2014 and 2016 with BOM as their first presentation of metastatic disease. Differences in overall survival (OS) were evaluated using log-rank tests for NSCLC wildtype (NSCLCwt ) versus NSCLC with an ALK-rearrangement/EGFR-mutation (NSCLCmut+). Results Of 109 patients with BOM, median age was 68 years; 51 % were female; 69 % Caucasian; 76 % ever-smoker; 76 % adenocarcinoma; and 25 % NSCLCmut+. While 41 patients (38 %) had subsequent brain-only progressive disease (PD), 22 (20 %) developed extracranial metastases. A higher proportion of NSCLCmut+ ( vs –wt) subsequently progressed outside the brain (37 % vs 15 %, p = 0.03). Median time-to-first-extracranial-metastases was 8.5 (NSCLCmut+ ) vs 21.0 months (NSCLCwt; p = 0.23). With 17.7 months median follow-up, median-OS was 15.9 months [95%CI: 11.5–21.3; all patients]; 12.3 [7.4–18.4; NSCLCwt] and 38.9 [21.3-not reached (NR); NSCLCmut+] (p = 0.09). In 33 of 80 patients with de novo BOM, the primary tumor was treated with surgery or radiotherapy. In patients with NSCLCwt, there was no OS benefit associated with local lung tumor treatment (p = 0.68), whereas in NSCLCmut + pts, local lung tumor treatment correlated with greater OS (median-OS NR vs 21.5 months; p = 0.05). Conclusion In patients with NSCLCwt with BOM, we observed a -predominant pattern of brain-only secondary progression, however patients with NSCLCmut + more often progressed extracranially. In patients with NSCLCmut+ and BOM, definitive primary tumor treatment correlated with improved survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».