Exploring the relationship between coach-initiated motivational climate and athlete well-being, resilience, and psychological safety in competitive sport teams
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate coach-initiated motivational climate and its relationship with athlete well-being, resilience, and psychological safety in competitive sport. In addition to independent relationships between task- and ego-related climates and the study outcomes, this research also explored the potential additive effects of task and ego climate together to understand if a task climate can buffer against the negative impacts of an ego climate. Self-report survey data were collected from competitive soccer players across Ontario, Canada ( N = 298; M age = 20.38; 58.72% male). Using multiple linear regression, a perceived task-related climate was a significant positive predictor of well-being ( ß = .33), resilience ( ß = .31), and psychological safety ( ß = .54, all ps < .001). A higher perceived ego-related climate was a significant negative predictor of psychological safety ( ß = −.23, p < .001), and not significantly related to well-being and resilience. Partial support for the additive effect of task- and ego-related climate together was found for psychological safety, but not well-being or resilience. Specifically, athletes in the latent profile characterized by average task and higher ego scored higher on psychological safety compared with lower task and higher ego climate perceptions. The increase in psychological safety between these two profiles was observed despite both having higher ego-related climates. Although future research is required, the findings offer meaningful contributions to theory and practice in the context of competitive soccer teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».