Deletions in the <i>CDKL5</i> 5′ untranslated region lead to CDKL5 deficiency disorder
Notice bibliographique
Résumé
Pathogenic variants in the cyclin-dependent kinase-like 5 (CDKL5) gene are associated with CDKL5 deficiency disorder (CDD), a severe X-linked developmental and epileptic encephalopathy. Deletions affecting the 5' untranslated region (UTR) of CDKL5, which involve the noncoding exon 1 and/or alternatively spliced first exons (exons 1a-e), are uncommonly reported. We describe genetic and phenotypic characteristics for 15 individuals with CDKL5 partial gene deletions affecting the 5' UTR. All individuals presented characteristic features of CDD, including medically refractory infantile-onset epilepsy, global developmental delay, and visual impairment. We performed RNA sequencing on fibroblast samples from three individuals with small deletions involving exons 1 and/or 1a/1b only. Results demonstrated reduced CDKL5 mRNA expression with no evidence of expression from alternatively spliced first exons. Our study broadens the genotypic spectrum for CDD by adding to existing evidence that deletions affecting the 5' UTR of the CDKL5 gene are associated with the disorder. We propose that smaller 5' UTR deletions may require additional molecular testing approaches such as RNA sequencing to determine pathogenicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».