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Enregistrement W4402017987 · doi:10.1111/gwao.13184

Weeping without tears: Kurdish female kolbers and gendered necropolitics of state in Iran

2024· article· en· W4402017987 sur OpenAlexaff
Ahmad Mohammadpour, Aso Javaheri

Notice bibliographique

RevueGender Work and Organization · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTurkey's Politics and Society
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopowerGender studiesState (computer science)Meaning (existential)SociologyNexus (standard)CriminologyPolitical scienceLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article disentangles the nexus between coloniality, territoriality, and gendered necropolitics of state in Iran and how it shapes the lives of the Kurdish female cross‐border laborers (kolbers, in Kurdish) in Eastern Kurdistan (Rojhelat, in Kurdish). Drawing on Achille Mbembe's notion of “necropolitics,” we conceptualize kolberi as a work of death that subjects Kurds to indiscriminate and collective punishment through necro‐disciplinary measures, exposing them constantly to precarious conditions. The necropolitics of Kurdish female kolberi underlines how the meaning of death, like the meaning of life (in biopolitics), is produced and managed through elements of embodiment―bodies, of who kills, and of who is marked for death and for taking life. We interviewed 13 Kurdish women in Rojhelat who have been involved in kolberi over the last few years. By bringing the gendered dimension of kolberi to the forefront, our article theorizes the experiences of women kolbers as occurring in a “death world”―a world where female kolbers' lives are perpetually endangered by the state apparatus of death and silenced by the patriarchal regime of “truth.” Our analysis reveals a form of state violence that highlights the gendered expression of “colonized subjects.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,013
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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