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Enregistrement W4402018491 · doi:10.3389/ijph.2024.1607407

Medical Assistance in Dying in Quebec: A Continuum Between Teams’ Accountability and Interdisciplinary Support Groups’ Assumption of Responsibility

2024· article· en· W4402018491 sur OpenAlexaffabout
Catherine Perron, Éric Racine, Marie-Éve Bouthillier

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Clinical Research InstituteUniversité de MontréalCentre Integre de Sante et de Services Sociaux de Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityFocus groupDecentralizationEquity (law)HarmonizationPublic relationsSociologyNursingMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: In the province of Quebec, Canada, interdisciplinary support groups (ISGs) are mandated to support those who are involved in the clinical, administrative, legal and ethical aspects of medical assistance in dying (MAiD). This article presents the results of a mixed-method, multi-phase study carried out in 2021 on ISGs with the aim to describe current ISG practices, critically analyze them and make recommendations on promising practices for provincial implementation. Method: Semi-structured interviews (42) and focus groups (7) with coordinators of 24 ISGs were used to identify promising practices and confirm their utility with participants. Results: We have distributed the ISGs along what we coined an "ISG continuum." Between teams' accountability (decentralization) and ISGs' assumption of responsibility for MAiD requests (centralization), a middle ground approach, focused on the value of support, should be favored. Conclusion: The structuring of ISGs and their practices is intimately linked to their values. Harmonization of ISGs and their practices, while considering their specific values and contexts, can contribute to the equity and quality of services intended for those who request MAiD and those who support them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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