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Enregistrement W4402021939 · doi:10.4236/ojtr.2024.123022

Stroke Patients’ Reintegration into Normal Living Post-Discharge from Inpatient Rehabilitation: An Integrative Review

2024· article· en· W4402021939 sur OpenAlexfundno aff
Eric F. Tanlaka, Omotunmise Agbeyangi, Adam Mulcaster, Edward Cruz

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Therapy and Rehabilitation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésRehabilitationStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyPsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stroke rehabilitation professionals have historically focused rehabilitation on physical functions and overlooked the concept of community reintegration after discharge from inpatient rehabilitation. The lack of focus on psychosocial functions post-stroke may lead to lower levels of satisfaction during community reintegration. Methods: This integrative review synthesized findings from research literature on stroke patients’ reintegration into the community after inpatient rehabilitation to address three research questions: a) What specific physical and psychosocial functions have been identified as predictors of successful reintegration into normal living after stroke?, b) How do physical and psychosocial functions promote successful reintegration into normal living after stroke?, and c) What factors have been identified that hinder stroke patients’ reintegration into normal living after stroke? Results: A systematic search of literature identified sixteen studies that provided significant context for the research questions. What physical and psychosocial functions of stroke patients included, for example, improved mobility, independence in daily activities, reduced disability, psychological well-being, self-efficacy, social support, and personal relationships. How physical and psychosocial functions promote reintegration included, for example, disability management, emotional well-being, self-care independence, sense of purpose, and employment influence. Factors that hinder stroke patients’ reintegration consisted of longer stride time, impaired balance/mobility, activities limitation, severe stroke, presence of comorbidity, depressive symptoms, speech and language challenges, inadequate self-efficacy, fear of falling, older age, low educational level, lack of social support, and social isolation. Conclusion: Successful community reintegration after stroke requires a shift of focus from rehabilitation interventions that target physical functions to include interventions that address psychosocial functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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