Pathways of Intergenerational Risk: Examining the Association Between Maternal Adverse Childhood Experiences and Child Socio-Emotional and Behavioral Concerns at 8 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
Support has been found for the intergenerational transmission of risk from maternal adverse childhood experiences (ACEs) to child outcomes. Less research has focused on longitudinal psychosocial pathways that account for this transmission. In the current study, path analysis examined mediating pathways (i.e., maternal adult attachment insecurity, romantic relationship functioning, and maternal anxiety and depression symptoms) in the association between maternal ACEs and internalizing and externalizing concerns among their child at eight years of age. Participants included 1,994 mother-child dyads from a prospective longitudinal cohort sample. Maternal ACEs were significantly associated directly with child internalizing concerns (β = .06, p = .025) and indirectly via both maternal attachment anxiety and avoidance, lower romantic relationship functioning, and depression, (β = .002, p = .006; β = .003, p = .005, respectively). Maternal ACEs were directly associated with child externalizing concerns (β = .06, p = .018) and indirectly via both maternal attachment anxiety and avoidance, lower romantic relationship functioning, and depression, (β = .001, p = .008; β = .002, p = .010, respectively). This study identified several maternal risk factors that have implications for downstream internalizing and externalizing concerns among their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».