Using the proportional dual integral strategy to improve the characteristics of the indirect field-oriented control of DFIG-based wind turbine systems
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a new indirect field-oriented command (IFOC) for wind systems based on a doubly-fed induction generator (DFIG) is designed to get better energy and stream quality. Also, overcoming the problems of IFOC. It is proposed to use proportional dual integral (PDI) controllers in order to replace traditional controllers and augment the robustness of the studied wind turbine system. The proposed IFOC-PDI is a modification of the IFOC, where the basic idea behind the designed technique is to combine a proportional-integral (PI) regulator with an integral term. This technique has been applied to the machine inverter, where the IFOC-PDI aims to calculate reference voltage values. The pulse width modulation (PWM) is used to translate voltage reference values into pulses to run the machine inverter. The main objective of this article is to compare the competence of the IFOC-PDI to that of the IFOC-PI in different tests, including two different wind speed profiles and DFIG parameters variation. The major benefit of this command is a decrease in harmonic distortion of the currents, and active and reactive power (Ps and Qs) fluctuations. The results using MATLAB demonstrated that the IFOC-PDI improved the IFOC-PI in the minimization of stream harmonic distortion (6.63%, 10.42%, and 17.86%) and notable minimization of fluctuations in both Ps (32.08%, 46.24%, and 12.10%) and Qs (45.95%, 66.88%, and 14.49%). Also, the overshoot value of Ps was minimized compared to the IFOC-PI in all tests by ratios estimated at 57.79%, 12.41%, and 33.96%. The steady-state error of Ps was minimized compared to the IFOC-PI in all tests by ratios estimated at 29.43%, 85.88%, and 76.36%. The IFOC-PDI is also very resistant in the case of DFIG parameters variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».