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Enregistrement W4402024209 · doi:10.33830/reksabumi.v3i2.9656.2024

Tingkat Kesiapan Masyarakat Kelurahan Laweyan dalam Program Kampung Iklim

2024· article· id· W4402024209 sur OpenAlexaff
Ditya Putri Hapsari, Kusumastuti Kusumastuti, Hakimatul Mukaromah

Notice bibliographique

RevueREKSABUMI · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Development and Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Memasuki abad ke-21 isu terkait pemanasan global yang memicu perubahan iklim menjadi salah satu masalah yang dianggap serius di berbagai negara. Indonesia berupaya mendorong pelibatan seluruh komponen masyarakat dalam kegiatan dan aksi terkait iklim, salah satunya melalui program nasional bernama Proklim (program kampung iklim). Keberhasilan program tidak terlepas dari peran masyarakat dan pemangku kepentingan lainnya yang dibekali dengan pengetahuan, keterampilan, serta sumber daya lainnya. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui tingkat kesiapan masyarakat dalam program kampung iklim. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah skoring menggunakan Community Readiness Model (CRM). Proses pengambilan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner, observasi, wawancara serta studi literatur. Hasil analisis menunjukkan bahwa skor kesiapan masyarakat dalam program kampung iklim sebesar 4,08 dan masuk dalam tingkat stabilisasi . Sedangkan pemimpin memperoleh skor sebesar 4,12 dan masuk dalam tingkat konfirmasi/ekspansi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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