Journey Through Autosomal-Recessive Spastic Ataxia of Charlevoix–Saguenay: Insights From a Case Series of Seven Patients–A Single-Center Study and Review of an Indian Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this study, we describe the clinical and investigative profiles of 7 cases of autosomal-recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS). METHODS: We performed a retrospective chart review of genetically proven cases of ARSACS from our database. Additionally, we reviewed the literature for reported cases of ARSACS from India. RESULTS: All 7 patients experienced disease onset within the first decade of life. According to the available data, all patients had walking difficulty (7/7), spastic ataxia (7/7), classical neuroimaging findings (7/7), sensory‒motor demyelinating polyneuropathy (6/6), abnormal evoked potentials (5/5), and a thickened retinal nerve fiber layer (3/3). Exome sequencing revealed 8 unique pathogenic/likely pathogenic variants (6 novel) in the SACS gene. An additional 21 cases (18 families) of ARSACS that could be identified from India had similar clinical and investigational findings. The most common c.8793delA variant may have a founder effect. CONCLUSION: Our series adds to the previously reported cases of ARSACS from India and expands the genetic spectrum by adding 6 novel variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».