Dosage and utilization of dexamethasone in the management of COVID-19: A critical review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The severe respiratory manifestations observed in severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases are often associated with an excessive inflammatory response. Dexamethasone, a synthetic glucocorticoid, exerts its anti-inflammatory effects by inhibiting the transcription of pro-inflammatory genes and suppressing the activity of various immune cells. This mechanism has implications for mitigating the cytokine storm observed in severe COVID-19 cases. Early on in the pandemic, the Recovery Collaborative working group showed a mortality benefit of using dexamethasone in decreasing mortality in patients with COVID-19 requiring respiratory support. However, the optimal dosage of corticosteroids remains debatable. Several studies that compare different doses of dexamethasone in COVID-19 exist, but the results are conflicting. AIM To review the latest evidence regarding dosage, safety, and efficacy of dexamethasone in severe COVID-19. METHODS We followed preferred reporting items for systematic reviews and meta-analysis guidelines. A detailed literature search was conducted across PubMed, Google Scholar, and Medline to include publications up to March 2024. Our keywords included “COVID-19” “SARS-CoV-2” “dexamethasone” “corticosteroid” “steroid” and “glucocorticoid”-along with their combinations. We employed the Cochrane Risk of Bias Tool and the Newcastle-Ottawa scale to evaluate the integrity and potential of bias in the included studies. A meta-analysis was conducted using a random-effects model, assessing pooled odds ratios and mean differences, with heterogeneity gauged by the I 2 statistic and the χ 2 tests. RESULTS No statistical differences were found in 28-day all-cause mortality [pooled odds ratio (OR) = 1.109, 95%CI: 0.918-1.340], 60-day all-cause mortality (OR = 0.873, 95%CI: 0.744-1.024; I 2 = 47.29%), mean length of hospital stay (mean difference = -0.08 days, 95%CI: -0.001 to 0.161) and adverse events (OR = 0.877, 95%CI: 0.707-1.087). CONCLUSION Differing doses of corticosteroids have no clinical implications on mortality, mean length of hospital stay, and adverse events in COVID-19 patients. Additional research is required in patients requiring invasive or non-invasive ventilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».