MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402024925 · doi:10.1177/03000605241271876

Elderly patients with very high plasma lipoprotein(a) concentrations and few cardiovascular consequences: a case series

2024· article· en· W4402024925 sur OpenAlexafffund
Shyann Hang, Robert A. Hegele

Notice bibliographique

RevueJournal of International Medical Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineSeries (stratigraphy)LipoproteinLipoprotein(a)Internal medicinePlasma lipoproteinCardiologyGerontologyEndocrinologyCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipoprotein(a) (Lp(a)) is an atherogenic low-density lipoprotein (LDL)-like particle that is currently regarded as a non-modifiable risk factor for atherosclerotic cardiovascular disease. The number of patients detected with elevated Lp(a) concentrations has been increasing in recent years, although the implication of this finding is unclear for patients and physicians. We screened our lipid clinic database for patients aged >65 years with very high Lp(a) concentrations, which were defined as >230 nmol/L, and cardiovascular outcomes were assessed. The patients' (n = 16) mean (±standard deviation) age was 72.2 ± 7.1 years and the mean Lp(a) concentration was 313 ± 68 nmol/L. After a cumulative 129.0 patient-year follow-up (mean: 8.1 ± 4.2 years), the mean age was 80.3 ± 7.0 years. We observed a low baseline prevalence of cardiovascular events, with only two patients having a history of cardiovascular events. Furthermore, zero incident adverse cardiovascular events were recorded over the follow-up. Therefore, very high Lp(a) concentrations and disease-free old age are not mutually exclusive. Our aggregated clinical experience is that there is only a modest association between elevated Lp(a) concentrations and adverse outcomes. Nonetheless, we still advise treating modifiable risk factors in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of International Medical ResearchMême sujetLipoproteins and Cardiovascular HealthTravaux en français237 207