Methods to assess environmental surface disinfectants against viruses: the quest and recommendations for a globally harmonized approach to microbicide testing
Notice bibliographique
Résumé
Viruses pose a wide-ranging and significant risk to human health through acute and persistent infections that may confer risks for sequelae including musculoskeletal, immunological, and oncological disease. Infection prevention and control (IPAC) remains a highly effective, generic, global, and cost-effective means to mitigate virus spread. IPAC recommends proper disinfection of high-touch environmental surfaces (HITES) to reduce the risk of direct and indirect virus spread. The United States, Canada and many other countries mandate pre-market assessments of HITES disinfectants against viruses and other types of microbial pathogens. However, there are basic disparities in the regulation of disinfectants. Such incongruity in test protocols interferes with the determination of the true breadth of the microbicidal potential of a given product in the field where target pathogens are often unknown or may be encountered as mixtures. This review examines the various methodological disparities and recommends a more cohesive and harmonized approach. While there is particular emphasis on viruses here, an overall harmonization in microbicide testing of HITES disinfectants will greatly assist the numerous stakeholders involved in IPAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».