A phylogenetic approach for identifying new sources of economically important fatty acids in plants and algae
Notice bibliographique
Résumé
Societal Impact Statement New sources of essential and other nutritionally and/or pharmacologically important fatty acids for human use can be discovered through bioprospecting. Demonstrating how fatty acids in plants and algae are distributed across a phylogeny is a critical first step in this process. Here, new sources of essential omega‐3 fatty acids that are critically important to human health were identified, such as green and Chromista algae, bryophytes and some angiosperm families. The identification of certain taxa that are high in critical fatty acids is important for developing new sources of these healthful compounds. Summary Essential fatty acids (EFA) including long‐chain omega‐3 and omega‐6 EFA are key nutrients that broadly support the health of individuals and the ecosystems they inhabit. Production of these EFA is critical to global nutritional security, and therefore, it is imperative to assess the distribution patterns of FA in plants to bioprospect new resources that do not threaten biodiversity. We used a meta‐analytic approach (phylogenetic signal analysis), which incorporated a wide variety of taxa to map FA profiles including both presence and abundance of specific FA and EFA onto a plant phylogeny including algae, bryophytes, pteridophytes, gymnosperms and angiosperms. Our phylogenetic signal analysis revealed that presence/absence of most FA of interest were randomly or ubiquitously distributed, while FA content was significantly clustered in specific clades for most key FA (including eicosapentaenoic acid (EPA), docosahexaenoic acid (DHA) and nervonic acid). Both green and Chromista algae displayed relatively high proportions of EPA and DHA, while green algae contained higher proportional amounts of stearidonic acid (SDA). Further, signal analysis revealed high proportional content of gamma‐linoleic acid (GLA) in bryophytes and some angiosperm families, suggesting potential sources for bioprospecting GLA. This analysis provides a crucial foundation for understanding the influence of phylogenetic relationships in the relative proportions of key FA in plants and algae across a diverse phylogeny. Furthermore, in demonstrating how fatty acids in plants and algae are distributed across a phylogeny, we provide a critical first step in bioprospecting for new sources of essential and other nutritionally‐ and/or pharmacologically important fatty acids for human use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».