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Enregistrement W4402027010 · doi:10.1103/physrevd.110.032018

Model-independent extraction of form factors and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mo stretchy="false">|</mml:mo><mml:msub><mml:mi>V</mml:mi><mml:mrow><mml:mi>c</mml:mi><mml:mi>b</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:mo stretchy="false">|</mml:mo></mml:math> in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mover accent="true"><mml:mi>B</mml:mi><mml:mo stretchy="false">¯</mml:mo></mml:mover><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:mi>D</mml:mi><mml:msup><mml:mo>ℓ</mml:mo><mml:mo>−</mml:mo></mml:msup><mml:msub><mml:mover accent="true"><mml:mi>ν</mml:mi><mml:mo stretchy="false">¯</mml:mo></mml:mover><mml:mo>ℓ</mml:mo></mml:msub></mml:math> with hadronic tagging at <i>BABAR</i>

2024· article· lv· W4402027010 sur OpenAlexfundno aff
J. P. Lees, V. Poireau, V. Tisserand, E. Graugés, A. Palano, G. Eigen, D. N. Brown, Yu. G. Kolomensky, M. Fritsch, H. Koch, R. Cheaib, C. Hearty, T. S. Mattison, J. A. McKenna, R. Y. So, V. E. Blinov, В. П. Дружинин, E. A. Kozyrev, E. A. Kravchenko, S. I. Serednyakov, Yu. I. Skovpen, E. P. Solodov, K. Yu. Todyshev, B. Dey, J. W. Gary, O. Long, A. M. Eisner, W. S. Lockman, J. G. Panduro Vazquez, D. S. Chao, C. H. Cheng, B. Echenard, K. T. Flood, D. G. Hitlin, Y. Li, D. X. Lin, S. Middleton, T. S. Miyashita, P. Ongmongkolkul, J. Oyang, F. C. Porter, M. Röhrken, B. Meadows, M. D. Sokoloff, J. G. Smith, S. R. Wagner, D. Bernard, M. Verderi, D. Bettoni, C. Bozzi, R. Calabrese, G. Cibinetto, E. Fioravanti, I. Garzia, E. Luppi, V. Santoro, A. Calcaterra, R. de Sangro, G. Finocchiaro, S. Martellotti, P. Patteri, I. M. Peruzzi, M. Piccolo, M. Rotondo, A. Zallo, S. Passaggio, C. Patrignani, Brian Shuve, H. Lacker, B. Bhuyan, U. Mallik, C. Chen, J. Cochran, S. Prell, A. V. Gritsan, N. Arnaud, M. Davier, F. Le Diberder, A.-M. Lutz, G. Wormser, D. J. Lange, D. Wright, J. P. Coleman, D. Hutchcroft, D. J. Payne, C. Touramanis, A. J. Bevan, F. Di Lodovico, G. Cowan, Sw. Banerjee, D. N. Brown, C. L. Davis, A. G. Denig, W. Gradl, K. Grießinger, A. Hafner, Klaus Schubert, R. J. Barlow, G. Lafferty, R. Cenci, A. Jawahery, Douglas A. Roberts, R. Cowan, S. H. Robertson, R. M. Seddon, N. Néri, F. Palombo, L. Cremaldi, R. Godang, D. J. Summers, G. De Nardo, C. Sciacca, C. P. Jessop, J. M. LoSecco, K. Honscheid, A. Gaz, M. Margoni, G. Simi, R. Stroili, S. Akar, E. Ben-Haim, M. Bomben, G. R. Bonneaud, G. Calderini, J. Chauveau, G. Marchiori, J. Ocariz, M. Biasini, E. Manoni, A. Rossi, G. Batignani, S. Bettarini, M. Carpinelli, G. Casarosa, M. Chrząszcz, F. Forti, M. A. Giorgi, A. Lusiani, B. Oberhof, E. Paoloni, M. Rama, G. Rizzo, J. Walsh, L. Zani, A. Smith, F. Anulli, R. Faccini, F. Ferrarotto, F. Ferroni, A. Pilloni, C. Bünger, S. Dittrich, O. Grünberg, T. Leddig, C. Voß, R. Waldi, T. Adye, F. F. Wilson, S. Emery, G. Vasseur, D. Aston, C. Cartaro, M. Convery, W. Dunwoodie, M. Ebert, R. C. Field, B. G. Fulsom, M. T. Graham, C. Hast, P. Kim, S. Luitz, D. B. MacFarlane, D.R. Muller, H. A. Neal, B. N. Ratcliff, A. Roodman, M. K. Sullivan, J. Va’vra, W. J. Wisniewski, M. V. Purohit, J. R. Wilson, S. J. Sekula, H. Ahmed, N. Tasneem, M. Bellis, P. R. Burchat, E. M. T. Puccio, J. Ernst, R. Gorodeisky, N. Guttman, D. R. Peimer, A. Soffer, S. Spanier, J. L. Ritchie, J. M. Izen, X. C. Lou, F. Bianchi, F. De Mori, A. Filippi, L. Lanceri, L. Vitale, F. Martínez-Vidal, A. Oyanguren, J. Albert, A. Beaulieu, F. U. Bernlochner, G. J. King, R. Kowalewski, T. Lueck, C. Miller, I. M. Nugent, J. M. Roney, R. Sobie, T. Gershon, P. F. Harrison, T. Latham, S. L. Wu

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2024
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryCERNInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesUniversity of Victoria
Mots-clésArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the entire ϒ(4S) dataset, the first two-dimensional unbinned angular analysis of the semileptonic decay B¯→Dℓ−ν¯ℓ is performed, employing hadronic reconstruction of the tag-side B meson from ϒ(4S)→BB¯ . Here, ℓ denotes the light charged leptons e and μ . A novel data-driven signal-background separation procedure with minimal dependence on simulation is developed. This procedure preserves all multidimensional correlations present in the data. The expected sin2θℓ dependence of the differential decay rate in the Standard Model is demonstrated, where θℓ is the lepton helicity angle. Including input from the latest lattice QCD calculations and previously available experimental data, the underlying form factors are extracted using both model-independent (BGL) and dependent (CLN) methods. Comparisons with lattice calculations show flavor SU(3) symmetry to be a good approximation in the B(s)→D(s) sector. Using the BGL results, the CKM matrix element |Vcb|=(41.09±1.16)×10−3 and the Standard Model prediction of the lepton-flavor universality violation variable R(D)=0.300±0.004 , are extracted. The value of |Vcb| from B¯→Dℓ−ν¯ℓ tends to be higher than that extracted using B¯→D*ℓ−ν¯ℓ . The Standard Model R(D) calculation is at a 1.97σ tension with the latest HFLAV experimental average. Published by the American Physical Society 2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,053

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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