Search for heavy right-handed Majorana neutrinos in the decay of top quarks produced in proton$-$proton collisions at $\sqrt{s}$ = 13 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
A search for heavy right-handed Majorana neutrinos is performed with the ATLAS detector at the CERN Large Hadron Collider, using the 140 $\mathrm{fb}^{-1}$ of proton$-$proton collision data at $\sqrt{s}$ = 13 TeV collected during Run 2. This search targets $t\bar{t}$ production, in which both top quarks decay into a bottom quark and a $W$ boson, where one of the $W$ bosons decays hadronically and the other decays into an electron or muon and a heavy neutral lepton. The heavy neutral lepton is identified through a decay into an electron or muon and another $W$ boson, resulting in a pair of same-charge same-flavor leptons in the final state. This paper presents the first search for heavy neutral leptons in the mass range of 15$-$75 GeV using $t\bar{t}$ events. No significant excess is observed over the background expectation, and upper limits are placed on the signal cross-sections. Assuming a benchmark scenario of the phenomenological type-I seesaw model, these cross-section limits are then translated into upper limits on the mixing parameters of the heavy Majorana neutrino with Standard Model neutrinos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».