7 Identifying Patients for Stroke ThrombectomyStroke thrombectomy, identifying patients for
Notice bibliographique
Résumé
Identification of patients for stroke thrombectomy begins with a proper diagnosis of acute ischemic stroke (AIS). Upon suspicion of AIS, timely communication (including through telehealth) between paramedics, emergency department staff, and stroke specialists is the key to accelerate triage of AIS patients. Determining the last known normal (LKN) status includes obtaining a thorough history, conducting a physical examination, and determining the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score. This will help further categorize the severity of the stroke and, in conjunction with imaging findings, will determine appropriate treatment options. The purpose of imaging is to (1) exclude the presence of hemorrhage, (2) rule out other pathologies that may mimic an AIS, (3) determine the location and extent of the occlusion, and (4) estimate tissue at risk in patients presenting 6 to 24 hours after LKN finding of large vessel occlusion. Alberta Stroke Program early CT Score (ASPECTS) > 6, NIHSS > 6, and parameters satisfying adequate tissue at risk or salvageable penumbra (for 6- to 24-hour time window) are the main eligibility criteria for mechanical thrombectomy (MT). Penumbra volume can be calculated by automated software that allows for faster interpretation of imaging findings. Multiple studies are challenging the current eligibility criteria dictated by the American Heart Association/American Stroke Association (AHA/ASA) guidelines and are demonstrating promising results in patients otherwise noneligible for MT such as patients with low NIHSS, low ASPECTS, and patients presenting beyond the 24-hour window of opportunity. These efforts will potentially widen the eligibility criteria for MT and bring further changes to current AIS guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».